LLM w różnych branżach: finanse, healthcare, e-commerce, edukacja Duże modele językowe (LLM, z ang. Large Language Models), takie jak GPT-4, Gemini czy Llama, w krótkim czasie zrewolucjonizowały sposób, w jaki firmy przetwarzają, analizują i wykorzystują dane tekstowe. Możliwości tych modeli – od generowania treści, przez analizę sentymentu, aż po złożoną automatyzację procesów biznesowych – sprawiają, […]

Jak Large Language Models zmieniają komunikację i obsługę klienta w e-commerce W ciągu ostatnich kilku lat duże modele językowe (Large Language Models, LLM), takie jak GPT-4 czy Gemini, rewolucjonizują sposoby komunikacji w sektorze e-commerce. Modelowane na olbrzymich zbiorach danych językowych, umożliwiają generowanie naturalnych, kontekstowych wypowiedzi oraz automatyzację wielu procesów interakcji z klientami. Oto kluczowe sposoby,

Ostatnie lata przyniosły gwałtowny wzrost zainteresowania sztuczną inteligencją (SI) w biznesie. Wraz z nim pojawiło się jednak wiele nieporozumień, półprawd i mitów. Skutkują one zarówno przesadnym entuzjazmem, jak i nieuzasadnionymi obawami, które mogą utrudniać wdrożenie innowacyjnych rozwiązań. Przyjrzyjmy się najczęstszym mitom dotyczącym SI w biznesie i skonfrontujmy je z faktami. Mit 1: Sztuczna inteligencja zastąpi

Wdrażanie chatbotów opartych o LLM – od strategii do pilotażu w firmie W ostatnich miesiącach chatboty oparte na dużych modelach językowych (LLM, ang. Large Language Models) stają się nieodłącznym elementem cyfrowych strategii wielu organizacji. Nowoczesne modele, takie jak GPT-4, Gemini czy Llama 3, oferują niespotykaną dotąd jakość odpowiedzi i możliwość rozumienia naturalnego języka, co znacząco

Wyzwania i przyszłość multimodalnych modeli językowych w analityce biznesowej Rozwój dużych modeli językowych (LLM, Large Language Models) wyznaczył nowy standard w analizie danych tekstowych. Jednak rzeczywistość biznesowa nie ogranicza się wyłącznie do analizy tekstu – firmy przetwarzają ogromne ilości zróżnicowanych rodzajów danych: od dokumentów tekstowych, przez obrazy, nagrania audio, po arkusze kalkulacyjne czy wykresy. Odpowiedzią

Fine-tuning i dostosowywanie LLM do potrzeb firmy – przewodnik krok po kroku W ostatnich latach duże modele językowe (LLM, ang. Large Language Models), takie jak GPT-4 czy Llama 2, zrewolucjonizowały przetwarzanie języka naturalnego. Oferują one ogromne możliwości, ale gotowe, „ogólne” modele nie zawsze odpowiadają specyfice działalności firmy. Fine-tuning, czyli dostrajanie modelu do konkretnych potrzeb, pozwala

Przyszłość LLM – trendy i przewidywania na najbliższe lata Rozwój dużych modeli językowych (LLM, z ang. Large Language Models) w ciągu ostatnich lat wywrócił do góry nogami świat nowoczesnych technologii. Modele takie jak GPT-4, Gemini czy Llama doskonale ilustrują zarówno możliwości, jak i wyzwania stojące przed społeczeństwem w dobie sztucznej inteligencji. W tym artykule przyglądamy

Najczęstsze luki bezpieczeństwa w integracjach LLM z systemami firmowymi Duże modele językowe (LLM) coraz częściej stają się elementem firmowych ekosystemów IT – wspierają procesy automatyzacji, analizy danych czy komunikacji z klientami. Jednak ich wdrożenie wiąże się z szeregiem wyzwań i zagrożeń dla bezpieczeństwa organizacji. Oto najważniejsze, najczęściej spotykane luki związane z integracjami LLM z systemami

Bezpieczne wdrażanie AI i LLM – wymagania prawne oraz najlepsze praktyki audytu IT Sztuczna inteligencja (AI), a w szczególności duże modele językowe (LLM, ang. Large Language Models), coraz częściej wspierają biznes i administrację publiczną. Ich wdrożenie wymaga jednak spełnienia licznych wymagań prawnych oraz zastosowania rygorystycznych praktyk audytu IT. W artykule przedstawiamy najważniejsze aspekty prawne oraz

Zarządzanie prywatnością i ochroną danych przy wykorzystaniu modeli językowych w przedsiębiorstwie Wykorzystanie dużych modeli językowych (ang. Large Language Models, LLM) w przedsiębiorstwach niesie ogromny potencjał zwiększenia efektywności operacyjnej, innowacyjności czy jakości obsługi klienta. Jednakże, implementacja takich rozwiązań wiąże się z istotnymi wyzwaniami z zakresu zarządzania prywatnością i ochrony danych. Właściwe podejście do tych kwestii jest